استفاده از روشهای تشخیص الگو در آنالیز دادههای حسگر بویایی جهت شناسایی تقلبات گلوکز و فروکتوز در عسل
نویسندگان
چکیده مقاله:
رایحۀ عسل یکی از پارامترهای مهم در طبقهبندی عسل بهحساب میآید و بوی آن بسته به گلهای مختلف، موقعیت جغرافیایی و ترکیبات تشکیلدهندۀ عسل میتواند متفاوت باشد. هدف از این تحقیق توسعه و ارزیابی یک سامانۀ ماشین بویایی بهعنوان روشی نوین، مقرونبهصرفه، سریع و غیرمخرب جهت شناسایی تقلب در عسل بود. برای این منظور ارتباط بین گازهای سر فضای عسلهای با درصدهای مختلف تقلب (خالص، 20 درصد شربت، 40 درصد شربت، 60 درصد شربت و 80 درصد شربت) مورد ارزیابی قرار گرفت. ماشین بویایی ساختهشده شامل 8 عدد حسگر نیمههادی اکسید فلزی برای جمعآوری اطلاعات موجود در گازهای فضای فوقانی عسل بود. بعد از پیشپردازش دادههای بهدستآمده از ماشین بویایی مدلهای تشخیص الگو جهت شناسایی تقلب مورداستفاده قرار گرفتند. اجزای اصلی سامانۀ طراحیشده شامل سامانۀ تحصیل داده، الگوریتمهای تشخیص الگو و تحلیل داده میباشد. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، تجزیۀ خوشهای (HCA)، تحلیل (آنالیز) و تفکیککنندۀ خطی (LDA) روشهایی بودند که برای تحلیل دادههای بهدستآمده از ماشین بویایی، مورداستفاده قرار گرفتند. باتوجهبه نتایج بهدستآمده دقت تشخیص تقلب شامل 98/4 درصد واریانس به روش PCA، 99 درصد دقت طبقهبندی به روش HCA و 100 درصد قدرت طبقهبندی به روش LDA بود. نتایج نشان داد ماشین بویایی ساختهشده یک وسیلۀ کارآمد و قابلاطمینان در تشخیص تقلب عسل است.
منابع مشابه
تشخیص رایانهای انگل مالاریا با استفاده از روشهای شناسایی الگو
زمینه و هدف: در اکثر موارد فرآیند تشخیص بصری بیماریها وقتگیر و دشوار بوده و نتیجه آن خیلی وابسته به تجربه و تخصص میکروسکوپیستها دارد؛ لذا تشخیص رایانهای بیماریها در کاهش زمان تشخیص و نیروی انسانی و نیز خطاهای موجود میتواند کمک شایانی باشد. در این تحقیق، عملکرد چهار طبقهبندی کننده در شناسایی رایانهای انگل مالاریا بررسی میشود. روش بررسی: در این تحقیق 40...
متن کاملساخت و توسعه یک سامانهی ماشین بویایی در ترکیب با روشهای شناسایی الگو برای تشخیص تقلب فرمالین در شیر خام
تقلب در شیر و دیگر محصولات لبنی نه تنها یک تهدید جدی برای سلامت انسان است بلکه زیانهای اقتصادی متعددی را نیز به دنبال دارد. از جمله تقلبات رایج در شیر خام، استفاده از مواد بازدارنده بار میکروبی است. در این پژوهش، یک سامانهی ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) بر پایه هشت حسگر نیمه هادی اکسـید فلـزی (MOS) ساخته شد و قابلیت آن در تشخیص مقادیر مختلف فرمالین در شیر خام (0، 05/0، 1/0، 2/0 و 3/0 درصد) م...
متن کاملتاثیر مصرف عسل بر سطوح گلوکز، فروکتوز آمین و انسولین در حیوان دیابتی شده با استرپتوزوسین
زمینه و هدف: انتخاب جانشین هایی مناسب در برنامه غذایی بیماران دیابتی یکی از راهبردهای مهم درمان دیابت می باشد. هدف از این مطالعه بررسی اثر انواع عسل بر سطوح گلوکز، انسولین و فروکتوز آمین موش های دیابتی است. مواد و روش کار: این مطالعه از نوع تجربی بوده است که بر روی نمونه حیوانی انجام شده است. در این مطالعه از 64 موش با نژاد ویستار استفاده شد که به 8 گروه 8 تایی تقسیم شدند. از 3 نوع عسل گون، اقا...
متن کاملDegenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers
In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 4
صفحات 419- 430
تاریخ انتشار 2019-02-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023